通过跨学科的方法，St. 博纳旺蒂尔的数据科学课程将帮助您开发数学, 编程和机器学习技能是产生和清晰解释数据驱动结论所必需的.
对数据科学家的需求正在上升. 根据
U.S. 劳工统计局, 从2022年到2032年，数据科学家的就业预计将增长35%, 比所有职业的平均水平快得多.
在全球网赌十大网站, 我们的数据科学专业开发必要的计算机, 充分利用当今复杂的数据和硬件/软件技术所需的数学和领域知识技能.
数据科学项目不仅为雄心勃勃的学生提供了在一个不断发展的领域获得丰厚薪水的前景, 但也有一些工作通常会给人们带来很大的好处——无论是自动医疗诊断, 为失业者提供更好的再培训方法, 更有效的能源分配, 或者是对教育项目效果的细粒度研究.
数据科学学士学位
数据科学课程为学生提供发展数学能力的全面培训, 编程和机器学习技能是产生和清晰解释数据驱动结论所必需的. 重要的是, 在这样一个快速发展的领域, 学生还将为毕业后的持续研究和学习做好准备.
数据科学专业的学位要求和四年学习计划